java中的对象有多大-武汉北大青鸟java技术

java中的对象有多大？北大青鸟武汉宏鹏光谷校区为你解说java相关技术。

习惯了C与语言中计算一个结构体，一段数组的所占空间，在使用Java时就有些心里没底。虽然知道Integer比int要大，到底大多少？知道String比char[]要大，到底大多少？我甚至一度认为这是与JVM的GC相关的动态数字。 看了几篇针对性的文章，并做实验，有了明确的认识。

对象内存布局

String内存布局

数组内存布局

归纳成以下几个数字化的结论

一个Object需要8字节的housekeeping

一个Object终占用的字节数要向8字节对齐，即是8的倍数

Array一是种特殊的Object，一个Array需要8字节的housekeeping+4字节的length  

一个char占用2个字节

关于String，先看一下String的定义

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public final class String  

    implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence  

{  

    /** The value is used for character storage. */  

    private final char value[];  

    /** The offset is the first index of the storage that is used. */  

    private final int offset;  

    /** The count is the number of characters in the String. */  

    private final int count;  

    /** Cache the hash code for the string */  

    private int hash; // Default to 0  

一个空的String所占用的字节数， 共计40bytes。一个字符都没写，40bytes先用去了。 如果写入10个char，那就是占用40+10*2=60bytes。也由此可见，写入char的长度多大，越可以摊薄每一个char所占用的空间，毕竟这个40bytes的启动成本太重了。

housekeeping        8bytes

char value[]             4+12(reference+itself) = 16bytes

offset/count/hash   3*4=12bytes

padding                   4bytes

举例，在实际工作中，经常遇到一些错误的实践，或者说省事儿的实践，就是在进行类型定义时，一切皆String。虽然性能优化不是初该考虑的事情，但有时很快就会遇到不断调大Xmx，直至崩溃的场景。这里做一个实验，并通过JProfile来观察内存的使用情况。

String数组

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String[] number_array = new String[ARRAY_SIZE];  

for(int i=0; i<ARRAY_SIZE; i++){  

    number_array[i] = new String(i+"");           

}  

Integer数组

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Integer[] number_array = new Integer[ARRAY_SIZE];  

for(int i=0; i<ARRAY_SIZE; i++){  

    number_array[i] = new Integer(i);             

}  

int数组

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int[] number_array = new int[ARRAY_SIZE];  

for(int i=0; i<ARRAY_SIZE; i++){  

    number_array[i] = i;              

}  

效果

定义ARRAY_SIZE=8M

String数组: 494MB，平均每个String的空间约为66字节，符合预期。

Integer数组: 134MB，平均每个Integer的空间约为17字节，符合预期。

int数组: 40MB，(由于其内部实现为多段不连续的int[]，因此加入多个array的空间成本)，平均每个int的空间约为5字节，符合预期。

494MB vs 40MB， 12倍左右的差距，非常明显的改善。虽然我们在定义如同HashMap的类型时，无法直接使用int，退一步讲，对于ID类型的Key，使用Integer也要比String有明显的空间压缩。

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