软件质量如何有五项标准进行衡量

　　评价一个软件质量如何，我们有五项标准来进行衡量，正在武汉北大青鸟光谷校区学习的同学们在日常的项目实战中可用这五项标准来要求自己，下面来看看详细说明：

　　1、Sourc Lines of Code(SLOC)代码行数

　　统计代码行数可能是简单的方法。它能体现软件的规模，为项目的发展和计划提供一些数据支撑。例如，我们每个月统计一次代码的行数，我们就能大体知道项目的发展情况。当然，这不是一个值得信赖的标准，因为有重构以及设计的因素。

　　SLOC 更好是统计 Source Logical Line of Code (SLLOC) 以获得更准确的信息。Logical code lines 不包含空行，单个括号行以及注释行。你可以通过 Metrics 这样的工具很容易的统计 SLLOC.

　　代码行数不应该被用来衡量开发效率。否则容易造成重复的，不易维护的和不专业的代码。

　　2、Bugs per code_section/module/time_period问题数量

　　问题跟踪是保证测试和可维护性的关键步骤。假如所有的问题(bug)都是有跟踪的话，每个代码单元，每个模块或者某个特定时间(day, week, month…)的问题就很容易被统计(例如 Mantis 工具)。当我们有了这些数据以后，问题的根源就可以被尽早发现并处理。

　　问题数量可以作为衡量开发质量的一个标准，但必须用的很小心。假如过分强调 bug 数量，那么开发和测试的关键就会很紧张。在一个有效率的公司，所有的员工都应该融洽的相处。

　　为了更好的对代码质量进行评估。Bug 可以分为 low, medium, high 三种级别，因为它们的重要性和修复的成本是不一样的。

　　3、Code Coverage代码覆盖率

　　Code coverage 表明了代码被测试的程度。有很多工具可以自动统计这个数据，例如 Cobertura .

　　Code coverage 不能说明单元测试的整体质量，但是能说明测试的覆盖面。它可以和其他一些指标一起用来衡量软件的质量。当然，我们也需要经常回顾单元测试代码和集成测试的用例。

　　4、Design/Development Contraints设计

　　软件开发中有很多设计规则，例如：

　　- 类/方法的长度

　　- 方法/属性的数量

　　- 方法的参数数量

　　- 特殊数值以及字符串的使用量

　　- 注释的比例

　　这些规则都是保证代码可读性和可维护性的重要指标。开发团队应该选择一些或者部的规则来实施(例如 maven pmd plugin )。这将帮助提高软件产品的质量。

　　5、Cyclomatic Complexity(环路复杂度)

　　把环路复杂度单独列出来讲是因为它和其他的设计准侧不太一样。环路复杂度是关于代码实现和执行。它也可以通过工具自动计算，例如 pmd .

　　这个数值是独立的代码执行路径数量。例如：

　　Cyclomatic Complexity = E(edges) - N(nodes) + 2P (exit nodes)

　　So, Cyc.Cmp. = 8 - 7 + 2*1 = 3

　　你也可以看到，从起点到终点，有三条不同的路径。这个值往往是针对方法来计算。根据不同的项目类型，我们可以设定这个值的上限，例如6,8,或者10.

　　一个指标不能说明整个项目的质量。使用更多的指标，会让你对项目的质量有更面的了解。

　　了解这五项标准，相信学员们能够在项目实战中更加用心去考察自己所编写代码的质量以及价值，武汉北大青鸟光谷校区助你成功成为一名合格的软件开发工程师！